Что такое рекомендательная система?

Рекомендательная система Рекомендательная система используется в наше время в многочисленных интернет-магазинах, сall-центрах и терминалах для автоматического предложения клиентам индивидуально подобранного товара и вычисления успешности принятия предложения (например посредством A/B-тестов). Основываясь на ранее приобретенном товаре, система вычисляет так называемые «групповые покупки», а также (с временными покупками) «цепи спроса» и использует их для предложения персонализированного товара («клиент, который купил товар А, также купил товар В, С и D!»).

Здесь, однако, рассматриваются только два измерения «клиент» и «продукт» («предложить подходящий продукт подходящему клиенту!». Три остальных измерения таких как «канал коммуникации», «время предложения» и «цена» не включены в современные рекомендательные системы или включены рудиментарно.

Что такое сервер взаимодействия с клиентом?

Сервер взаимодействия с клиентом – это последовательная дальнейшая эволюция рекомендательной системы. Она целостно включает все пять измерений (клиенты, продукт, канал коммуникации, время и цена) и использует их для оптимального автоматического предложения товара.

Сервер взаимодействия с клиентом предлагает

• подходящий (соответствующий) продукт, услугу,…,
• подходящему (соответствующему) клиенту, пользователю, посетителю, потенциальному покупателю,…,
• в подходящее (удобное) время (клиенты также должны быть внимательны!),
• посредством подходящего (соответствующего) канала коммуникации,
• за подходящую (оптимальную) цену,

чтобы увеличить вероятность транзакции (покупки, сделки, сервиса высшего класса,…) и повысить объем продаж и товарооборота / прибыли. Сервер взаимодействия с клиентом использует не только историю предыдущих покупок и данные по взаимодействию, но и применяет их для вычисления многочисленных внутренних и внешних источников информации, с целью успешного осуществления оптимизации предложения.

Дальнейшую информацию Вы можете найти в Публикациях.