Publikationen / Publications / публикации
Hier finden Sie eine Auswahl an wissenschaftlichen und wirtschaftsorientierten Publikationen zum Download. Weitere, aktuelle Publikationen und Studien stellen wir Ihnen auf Anfrage gern zur Verfügung.
Here you can download a range of scientific and economics-orientated publications. We can supply you with other relevant publications on request.
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| Dokument | Grösse | Typ |
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 | Kunden-Interaktionsserver - die nächste Generation von Empfehlungsmaschinen  | 0,2 MB | pdf |
Ein Kunden-Interaktionsserver ist die konsequente Weiterentwicklung und nächste Generation einer Recommendation Engine. In seinem Vortrag auf der ECOM 2010 in Berlin erläuterte Prof. Dr. Ittner die Besonderheiten und Vorteile dieser Lösung. [Prof. Dr. Andreas Ittner] |
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 | Beratungsbrief: Realtime Recommendation Engines - Das Tante-Emma-Prinzip des 21. Jahrhunderts  | 1 MB | pdf |
Der Schlüssel zu mehr Kunden und mehr Umsatz in den heutigen, durch immer höheren Kosten- und Margendruck gekennzeichneten Überangebotsmärkten heisst "Empfehlen" statt "Verkaufen"! [Prof. Dr. Andreas Ittner] |
 | Teletalk: Mit Durchblick zum Kunden  | 1 MB | pdf |
Analytisches CRM ist in aller Munde. Doch welches Potenzial steckt wirklich dahinter? Wird durch Data Mining der Kunde berechenbar? [Prof. Dr. Andreas Ittner] |
 | INTERNET WORLD Business: Interview zu Recommendation Engines  | | Weblink |
Mit Empfehlungssystemen - Recommendation Engines (RE) genannt - versuchen Onlinehändler vor allem, im Longtail für mehr Abverkaufsimpulse zu sorgen. INTERNET WORLD Business fragte A. Ittner, Professor für Informatik an der Hochschule Mittweida. [mehr] | [Prof. Dr. Andreas Ittner, Daniela Zimmer] |
 | IT Management: Graben nach den Goldnuggets  | 1,5 MB | pdf |
Welche Kunden werden demnächst kündigen? Wie ist die Bonität eines Kreditnehmers? Wer soll bei einem Direktmailing angeschrieben werden? Data Mining hilft, die Fragen zu beantworten. [Prof. Dr. Andreas Ittner] |
 | Databasemarketing: Auf Entdeckungsreise in der Kundendatenbank  | 1,2 MB | pdf |
Data Mining und Analytical CRM sind zwei Schlagworte, die in vielen Unternehmen kursieren. Doch was bedeuten sie konsequent zu Ende gedacht wirklich für ein Unternehmen? Ein Ausflug in die Begriffswelten soll hier Klarheit schaffen. [Prof. Dr. Andreas Ittner] |
 | Whitepaper: Data Mining im Direktmarketing  | 0,5 MB | pdf |
In vielen Dingen des Lebens gilt, dass 80% eines Resultats mit 20% des Gesamtaufwandes realisierbar sind. Diese auch als Pareto-Prinzip bekannte Regel ist sicherlich nur eine mehr oder weniger vernünftige Schätzung der tatsächlichen Realität. Dennoch [Prof. Dr. Andreas Ittner] |
 | BI Spektrum: BI 2.0 im Web 2.0? - Analytik auf der Plattform!  | 2,1 MB | pdf |
Das Web 2.0 wird mit seinen neuen Formen des Publizierens oft als "Mitmach-Web" bezeichnet. Erfordert dieses Web 2.0 eine BI 2.0, die die Besonderheiten des Webs der 2. Generation berücksichtigt? [Prof. Dr. Silke Meyer, Prof. Dr. Andreas Ittner] |
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 | Non-Linear Decision Trees - NDT  | 0,5 MB | pdf |
Most decision tree algorithms focus on univariate or multivariate linear tests at each non-leaf node. This paper reports a novel approach to the construction of non-linear decision trees. [Prof. Dr. Andreas Ittner, Prof. Dr. Michael Schlosser] |
 | Feature Space Partitioning by Non-Linear and Fuzzy Decision Trees  | 0,1 MB | pdf |
Feature Space Partitioning by Non-Linear and Fuzzy Decision Trees
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 | Discovery of Relevant New Features by Generating Non-Linear Decision Trees  | 0,5 MB | pdf |
Discovery of Relevant New Features by Generating Non-Linear Decision Trees
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 | A Short Note About the Application of Polynomial Kernels with Fractional Degree in Support Vector Learning  | 0,3 MB | pdf |
A Short Note About the Application of Polynomial Kernels with Fractional Degree in Support Vector Learning
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