| Kunden-Interaktionsserver |
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Was sind Empfehlungsmaschinen?Empfehlungsmaschinen (engl. Recommendation Engines) werden gegenwärtig in zahlreichen Online-Shops, Call-Centern und Terminals eingesetzt, um Kunden individualisierte Produktangebote automatisiert zu unterbreiten und den Erfolg der Angebotsakzeptanz (z.B. via A/B-Tests) zu messen. Die Maschinen berechnen auf Basis historischer Produktkäufe sogenannte „Verbundkäufe“ sowie (mit zeitlichem Bezug) „Nachfrageketten“ und nutzen diese,um personalisierte Produktvorschläge zu unterbreiten („Kunden, die Produkt A gekauft haben, haben auch B,C und D gekauft!“). Hierbei werden allerdings nur die zwei Dimensionen „Kunde“ und „Produkt“ betrachtet („dem richtigen Kunden das richtige Produkt anbieten!“). Drei entscheidende weitere Dimensionen wie der „Kommunikationskanal“,der „Angebotszeitpunkt“ und der „Preis“ werden bei heutigen marktgängigen Empfehlungsmaschinen nicht oder nur rudimentär einbezogen. Was ist ein Kunden-Interaktionsserver?Ein Kunden-Interaktionsserver ist die konsequente Weiterentwicklung einer Empfehlungsmaschine. Er betrachtet alle fünf Dimensionen (Kunde, Produkt, Kommunikationskanal, Zeitpunkt und Preis) ganzheitlich und berücksichtigt diese zur optimalen, automatisierten Angebotsunterbreitung. Ein Kunden-Interaktionsserver bietet
um die Transaktionswahrscheinlichkeit (Kauf, Abschluss, Mehrwertdienst, …) und damit schließlich Absatz und Umsatz / Gewinn zielgerichtet zu erhöhen. Der Kunden-Interaktionsserver verwendet hierbei nicht nur die Daten historischer Produktkäufe und Interaktionsdaten, sondern nutzt für seine Berechnungen eine Vielzahl interner und externer Informationsquellen, um seine anspruchsvolle Angebotsoptimierung erfolgreich durchzuführen. Weiterführende Informationen finden Sie unter Publikationen. |
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